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拯救热带雨林,用人工智能+旧手机(2)

发稿时间:2018-05-16 13:56:42 来源:财经界综合

White自从2012年开始做这个非盈利项目,最初存储、分析和匹配数据的工作都用云计算完成,人力和云服务一直是最大的开支。“我们需要分析很多音频数据,每次改进模型或者增加新设备,就需要结合training data重新分析一遍,对人来说这个工作量太大了,加上云服务的成本。”三个月前,White在使用机器学习技术的基础上开始使用Google的Tensor Flow机器学习系统,“Tensor Flow是一个更现代的系统,使用后成本节省了85%。”

后来,Google为他拍摄了一个纪录片,在Google开发者大会上播放了一部分。这个叫做“Rainforest Connection”的项目目前仍是非盈利性项目。White希望未来可以让更多的人参与进来,也可以把这套方法应用到更多的领域,例如识别枪声或捕猎动物等等。

在雨林中的树上固定手机设备

另外你可能会好奇,这些旧手机是从哪儿来的? White说,自从他对外介绍这个项目并表示他需要旧手机,就陆续收到从全球各地寄来的旧手机。美国《国家地理杂志》报道过这个项目,也有一部环保纪录片Beneath the Canopy(《树冠之下》)在YouTube可以免费播放。这些年,他应用这套方案的地区也不只是在印度尼西亚,还有非洲和南美洲等地。虽然每个地区的解决方案不相同,但目标都是减少非法砍伐,保护热带雨林。

White也是在开始做这个项目后才知道,砍伐森林是导致气候变化的第二大原因。砍伐森林所导致的温室气体排放量,超过了全球飞机、火车、汽车、卡车和船只的排放量总和。而且90%发生在热带雨林的伐木都是非法砍伐。


责任编辑:夏晨风
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