随着创新技术的高速发展和深入部署，包括区块链、大数据、云计算、人工智能等在内的一系列前沿技术逐渐融入金融行业各项业务操作的血液中，这首先让金融服务不再显得高冷，变得更具有情感和温度。同时，也让业务流程不再繁琐，越显高效和专业。产品的创新方向也逐渐告别同质化，更加贴近市场和用户的实际需求，促使传统金融向金融科技变革。而金融科技也在近几年迸发出不可逆转的创新力量，不断地重构金融行业基因，再造金融业态。

　　近日，作为中国金融大数据挖掘与分析领域的佼佼者，中科聚信(SCAI)发布将为金融科技带来深远革新的新产品DNA(Deep Learning Network Analysis)，即深度网路学习，该款产品汇聚了中科聚信(SCAI)在金融科技行业的深入洞察和在创新研发方面的多年技术沉淀，并最终赶在2018年底成功亮相。该款新品主要用于关联分析、反欺诈、反洗钱(资金流向分析)、交叉销售和企业图谱等，能够有效地解决信息不对称、不关联，勾画借贷者的关系，深度挖掘、侦测欺诈模式，尤其团伙类欺诈，构建团伙欺诈网络，同时生成预警的智能学习技术。这对于金融业，特别是银行业的精准营销，欺诈侦测和风险防控将是一次变革性的技术里程碑。

　　智能化将成新金融趋势，欺诈及风险把控已成核心课题

　　传统金融和以FinTech、互联网金融为代表的新金融具有不同基因。从金融主体、金融媒介到金融客体，传统金融通过单一管道进行连接，形成了中心化的从上至下的管理体系，具有数据封闭、基础设施庞大、劳动密集、运营效率低、信息不对称等特征。新金融则具备去中心化、长尾效应、短路径、组织扁平化、共享金融等特征，提供智能化和个性化服务。

　　“人工智能、大数据、云计算等技术，已经对新金融带来冲击，将来也会重构传统金融的基因工程。而在我看来，这已悄然发生着。” 中科聚信(SCAI)高级技术经理许晨飞这样表示。“FinTech也会给金融体系带来风险和挑战，特别是在监管领域。互联网领域的创新步伐非常快，监管很难跟上，强大不可控的人工智能可能存在极大的技术和道德风险。而聚焦到中科聚信(SCAI)主打的银行业，凭借我们多年的行业深耕和技术根基，我们看到银行信用卡及小微业务一直呈现高速发展，其中信用卡业务一年申请量达到2000 万件，当前的传统反欺诈手段不能满足业务高速发展的需要。”

　　中科聚信(SCAI)高级技术经理许晨飞

　　正如许晨飞经理所言，随着互联网业务的发展，银行每天都有大量来自不同渠道、互联网、移动端的申请，相对于传统渠道，这些申请处理的时效性要求更高，缺失传统风险把控环节，容易被劣质借贷，有组织欺诈团伙攻击，更难以对欺诈风险进行防控。而且如何有效地进行客户筛选，识别欺诈风险的同时，使得审批人员能获得较高的工作效率，维持良好的客户体验，成为银行业务面对的一个挑战。

　　中科聚信深度网路学习，四大“功能碱基”构筑新金融DNA

　　中科聚信(SCAI)自成立之初一直以引领中国金融科技创新、推动金融业务发展为己任，从产品策划到技术研发始终密切贴近新金融及银行业痛点，2018年中科聚信(SCAI)新品研发团队，前后共历时长达9个月，在各部门的通力合作下，研发上市了深度网路学习，即DNA(Deep Learning Network Analysis)。

　　该产品不仅倾注了中科聚信(SCAI)技术部门的心血，更凝聚了行业最领先的功能特性，四大核心功能也成为DNA的创新“碱基”，引领新金融基因重构工程的进一步推进。

　　“中科聚信(SCAI)的深度网路学习(DNA)主打四项核心功能，每一项都能帮助金融业和银行业实现对欺诈风险的高效管控。第一，该产品的网络构建功能可以实现将复杂的业务关系当中的各个利益相关方独立呈现，同时通过可视化构建的方式，将以该利益相关方为中心的关系网络进行具象呈现，这样可以根据已配置的关联字段，实现对数据的高效调用。第二，网络展示功能，通过导入数据配合特有的监控模块，实现告警案件展现，以及网络详细情况展现，借此进一步大大提升构建效率，以100万个节点为例，通过DNA的网络展示功能可以将时间缩至30分钟以内。第三，DNA模糊匹配功能，旨在成网过程中，对非结构化数据(如地址信息和公司名称等)模糊匹配和检索，防止欺诈份子蒙混过关。第四，中科聚信(SCAI)始终坚持要让数据分析回归应用层，因此DNA的网络分析功能可以对已经构建的网络进行分析，整理出关系网络的规则变量，引用这一功能，对于AUC的提升高达10%，这也能帮助客户有效挽回经济损失，保障客户利益最大化。” 许晨飞经理介绍道。