第二、要突破自动驾驶核心难点:边缘驾驶。标准公路和高速上的自动驾驶目前已经相对成熟,然而车不可能一直在标准公路和高速上行使,还需考虑停车、过路口、堵车行驶、以及在人车混合道路上行驶等边缘驾驶场景。而自动驾驶最难突破的就是标准公路和高速之外的边缘驾驶,其复杂程度远远超过标准公路和高速,需要将认知计算、常识推理等人工智能技术与深度学习技术结合,才能更好地突破边缘自动驾驶难题。

第三、未来自动驾驶汽车必须互联。自动驾驶落地的三个关键因素是线控底盘、自动驾驶地图及机器驾驶脑。李德义院士指出,这三个因素涉及到自动驾驶的硬件、大数据及算法。

线控底盘是数字汽车的基石,包括动力、转向、制动、换挡和灯光等,这些都属于车载边缘设备。量产线控底盘是自动驾驶汽车量产的前提条件。

自动驾驶地图属于自动驾驶的基础数据。李院士指出,在万物互联的未来场景,自动驾驶的第一步就是要从云端下载自动驾驶实时高精度图,要为自动驾驶提供重要的地理空间数据支撑,提高其导航定位的准确度