智能测试大势所趋，以 AI自动化助力券商软件和系统测试提质增效势在必行

近年来,在人工智能、大数据、物联网等先进技术的赋能下,万物互联的数字经济时代到来,各行各业都在对已有业务场景进行数字化改造和智能化升级,利用各种数字化技术对新业务场景进行创新。

而随着我国证券行业的业务不断增加,交易模式的不断变化,券商对信息化的要求也越来越高,高质量的交易软件和系统对于券商来说显得尤为重要。如何保证证券行业软件的质量,对证券行业软件的测试人员来说,也提出了更高的要求。

调查数据表明,证券行业IT部门的测试能力目前远远低于券商对测试的要求,即使是IT成熟度比较高的企业,也难以覆盖所有应用系统的测试需求。其实,这主要是由于券商业务数据量大、复杂性高、安全性要求更高等特点引起的。

Testin云测试作为云测试模式的开创者和引领者,多年来深耕软件测试行业,致力于通过领先的智能测试技术和能力确保券商软件和系统测试提质增效,助力其实现数字化转型和高质量发展。

据悉,Testin云测试将AI智能化作为测试技术升级的重要推动力,构建以视觉识别和自然语言理解为技术支撑点的全新自动化测试平台,避免传统自动化测试框架或工具对应用视图树的强依赖,脚本随着App版本升级、手机系统升级、微信内核升级、App加固混淆等,造成脚本维护成本高从而导致自动化价值大大折扣的问题。使自动化技术在回归测试场景中由不能变为可能,并成功落地,整体提高回归测试的效率,缩短发布周期,保障产品质量,过程中也会测试留痕便于测试过程回溯。

经过多年的技术创新和实践,Testin云测试在脚本编写及目标对象识别上成功应用智能化技术,基于深度学习构建OCR文字识别、图像识别、自然语言处理引擎三大AI能力。

目前,Testin云测试自动化测试平台中的对象识别技术由传统的基于控件识别升级为智能化识别,从而完成传统自动化测试引擎向智能化测试引擎升级。并打造基于自然语言的为载体的自动化脚本,降低了测试工程师编写、录制和维护脚本的成本。用纯中文书写的方式编写脚本,只需要编写类似“点击登录”,“滑动2次”的中文脚本就能完成自动化测试用例的编写,不仅降低了脚本维护成本,而且利用自然语言的优势,编写效率高,易理解,易维护。由于“自然语言”通用特性,其同时可以作为构建全平台UI自动化测试引擎的新载体,保障全平台UI自动化脚本编写的一致性、降低测试工程师的学习迁移成本。

而Testin云测试OCR文字识别算法的训练数据是由其在兼容测试积累的大量不同应用程序不同的场景,总的训练数据超过2000万,验证数据超过50W万。支持CPU和GPU两个版本,适用于不同客户硬件条件。其在解决分辨率上问题采用动态模板匹配、边缘检测,图像去噪等算法,将图像对象识别精度提升至97%,响应速度在200ms左右。

多年来,Testin云测试结合领先的AI自动化技术,整合业内先进的测试工具和测试服务,通过先进的智能测试解决方案,帮助券商解决软件测试管理过程中遇到的测试效率低、测试质量差、业务型测试人才少和专项测试能力受限的问题,从而提高券商软件和系统质量,降低测试成本,对券商的降本增效和软件质量建设,起到不可忽视的推动意义。