产业链如何看待液冷赛道？ChatGPT把这种“冷”技术带火了

ChatGPT在资本市场上的连锁效应可以说是非常火热的一周以来af武器的概念股已经呈现出了频频涨停的状态，那么市场上也将一些新型的服务，其散热技术液冷受到了很多人的关注。随着整体服务器的需求方面对于这方面的技术已经呈现出了加快推广的作用，相关的市场也开始迎来了不错的爆发模式。

AIGC以大模型大数据为基础，在大模型的通过下大规模的宽泛数据上进行了相应的训练之后，能够呈现出不错的任务模型，在大模型方面也意味着模型的参数能够呈现出不错的提升趋势，从整体的供应情况来进行分析。现在分为基础算力、智能算力、超级算力。chat GPT以及AIGC的主要对智能算力的需求方面也是比较大的，有望能够呈现出不错的模式，带动AI服务器达到采购方量的作用。

AI服务器最近一段需求已经呈现出了爆发式的拉动，在这方面主要包含几种类型。AI芯片存储液冷等多个方面的需求也是比较大的，随着液冷的技术有望能够呈现出更好的推广，那么，相关的市场也能够引起来不错的爆发模式。

为何AI服务器的需求已经拉动了液冷技术的推广呢？

主要原因就是AIGC需求高算力密度以及传统风冷散热价，相对来说能够难以应付，几乎全都是靠液冷技术。

在政策对于数据中心的整体控制正处于非常严格的一方面。要求在2025年全国新型超大型的数据PUE已经降到1.3以下，在整体的利用率指标方面能够越来越接近一能效，也能够越来越高。

随着AI的算力场景已经呈现出了不错的加速模式，液冷技术方面的应用以及推广方面都能够体现出不错的模式。GDP有望能够呈现出不错的应用场景，液冷技术方面的推广以及应用，也能够呈现出更不错的模式。当前越冷的推广还是存在着一定的障碍。很多的客户接受度并不像传统机会那么高。在液冷的系统工业和传统的散热方面确实是有所不同的，在接下来肯定还是需要努力。