齐宁： ChatGPT的底层逻辑是什么？ 相关产业值得关注

ChatGPT最近一段时间已经很火热，它能够对于相对复杂的工作形成不错的空间，在产业价值方面也能够有着更不错的渗透力气。逻辑主要是根据数据来进行学习，底层的算力要求也比较高。在芯片方面有量级和制剂的分越，所以短时间还是要谨慎一些，未来的 ChatGPT可能会为更多的人是霸道更不错的优势，甚至很有可能会成为每一个人的数字助理。

ChatGPT的人性化

从底层技术角度来进行分析 ChatGPT已经达到了不错的人性化，对底层的模型设计已经成为了一个环节，所有的答案都是一开始的时候是随机进行排列的，但在随着答案的当中我也会经历了新一轮的训练，但训练的时候都是由人工进行特定的。

也就是说人可以把更优秀的答案设计成为不错的一个模型，随机的答案可以进行排列，同时也能够达到更好的人性化的目的，甚至已经成为最重要的原因了。在底层逻辑其实就是学习，数据很有意思，就是在演讲稿的时候一直给他学习，他就能够按照你的说话语气来组织一篇的文章，的确能够达到更好的深化工作。

为什么能够达到这样智能化的目的呢？

得益于互联网时代的发展，在网上聊天的表达过程中，有的时候模式化已经成为了一种方式在计算机可以通过大量的文字进行梳理。在语言要素方面可以进行详细的分析，根据不同的场景相对来说都是比较固定的，更能够比以前变得更加智能，达到更有创造力的关键。

底层算力的要求极高

ChatGPT在一些菜道方面能够带来更不错的，给予整体的成长过程中，投资领域能够创造出更好的价值，在未来的5年到10年，可能成为非常不错的一个科技赛道。从模型上进行分析，中国的科技系统都具有着不错的能力，但未来可能是一个不错的趋势。