郭玮介绍，小牛金服一直用科技手段引领、变革金融业务。目前，小牛金服在用户画像、大数据风控平台及建模、精准推荐和智能投顾、人工智能等多方面都有实际性的应用和进展。“金融强调了解你的用户(know your customer)，我们给用户建立画像，画像数据来源于小牛积累多年的用户数据及获取的外部数据，我们不但给既有用户画像，还抽象出各类用户的特征图谱，以便识别新用户。用户画像是各类其他应用其他基础。”郭玮表示，传统风控靠人、靠经验、看心情，不智能、不稳定、不灵活，而小牛金服结合大数据的智能风控平台，依靠数据挖掘、机器学习等技术进行建模，依托用户画像，可以准确、自动、灵活的替换掉人工。“这项技术已经应用在我们的检测中，效果非常好。”

郭玮表示，小牛的大数据系统还将应用于客户的精准推荐。“它不但要识别用户，还要主动发现用户需求并设计出相应的产品，并且主动将这些产品推荐给用户，无论是资产端还是资金端，结合用户画像、应用场景、产品特性的智能推荐都是未来智能化金融的方向。我们已经在做一些内部的交叉营销，未来会往主动产品设计、智能推荐方向发展。”

在智能投顾方面，郭玮认为，它在国外很火，但在国内有价值的应用不是很多。“各种人工智能的前沿研究成果会被应用到金融领域里，比如基于人脸识别的身份识别系统，是我们的反欺诈利器，以深度学习为基础的行为分析建模工具可以将风控模型做到更加精准，基于NLP的舆情监控系统将会对市场、用户做密切的监视，等等。”他透露，小牛金服在智能投顾方面已经做了一些研究，并逐步形成一套架构模型，未来在合适的时机可以非常容易地落地。

“纯粹的、持续发展的技术始终能够把人类生活变得更加美好。我希望未来结合了科技手段的金融业务，能够做到更加普惠、更加易得、更加透明、更加安全、更加高效，金融不再是高高在上服务于某些特定人群的东西，也不再是冷冰冰的东西，它应该是美好的，适用于社会各阶层人群的，金融能够真正走进每一个家庭。反过来我也希望随着普惠金融的发展、社会对家庭金融的需求逐步提升，我们科技水平也因此而得到另一个飞跃和发展。”郭玮说道。