今日“ofo联合交通部科学研究院首发共享单车骑行指数”一文在各网站发布，文中称《2017年第一季度中国主要城市骑行报告》以ofo出行大数据为参考，对国内主要城市共享单车骑行情况做了集中梳理和数据研究。

　　但文章发布后，也引起了众多媒体以及业内人士的质疑：在没有技术支撑，没有GPS定位的情况下，ofo用户骑行轨迹数据缺失，如何分析城市骑行指数?

　　据上述新闻报道：《2017年第一季度中国主要城市骑行报告》报告以ofo出行大数据为参考，首次采用城市骑行指数作为评估指标，通过对单车使用水平、节能减排水平、健康贡献水平、停车设施水平、服务环境水平和社会文明水平六个方面进行综合评价，对北京、上海、广州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座国内一二线城市的共享单车发展水平进行评估排名。

　　然而，此举也遭业内质疑：市面上，99.9%的ofo单车是延续了20年前的传统设计，并无GPS定位系统的单车。由于缺乏车辆定位，ofo在用户寻车、集中调度、数据搜集及应用上一直存在一定劣势。无GPS定位、无用户骑行轨迹，那这份数据又是怎么来的?

　　3月31日ofo曾宣布，在App端开放定位功能，首次将大数据模式识别算法应用到定位功能中。但业内人士分析称：ofo自己所标榜的大数据，就是车本身没有定位，而是通过获取使用者的位置来标注小黄车的轨迹，换一种说法，就是用户骑行小黄车，其手机APP就会自动记录轨迹，并将之传递给ofo 。所谓的大数据，是使用ofo APP的数据，而不是实际的用户骑行轨迹。那么问题就来了：一些ofo用户在获取密码之后就会在app上结束行程，甚至不少人是没有通过app解锁车辆骑行的。这样的背景条件下，这份报告所依据的数据有多可靠呢?

　　由此可见，ofo共享单车没有GPS 定位仍是ofo棘手的一大问题。在GPS没有切实落实的情况下，ofo骑行数据的真实性、可参考性还值得考量。而笔者想说的是，ofo既然没有GPS这把“金刚钻 ”，就不要揽大数据这个瓷器活，否则尴尬的只能是自己。