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“当然，技术方面也有很多比较难的地方”，李思贤坦陈，“比如说原有的分析技术都已经用完了，你如何去找到最关键的关联信息，并且非常准确的告诉用户，这件商品下个月、下周到底会卖多少。这件事情做起来虽然很简单，但要做得很准，就很难。这就需要用到知识图谱、人工智能、深度学习等新技术来解决。” 挑战三：云端平台 数据有了，数据分析相关技术也已经齐备，下面遇到的问题就是如何尽量让数据与业务逻辑相分离，也就是说，在处理数据的时候，不需要也不能知道数据代表什么。这其实就是业务逻辑的抽离。业务逻辑抽离之后，就需要在一个强大的数据库里面处理相关数据，但通常的类似Oracle一类的传统数据库，由于不是分布式数据库，在性能上就会出现很大问题，严重的情况可能会使得整个系统挂掉。因此，如何选择一个系统运行的云平台对于整个零售数字化平台非常重要。“像我们，由于使用了AWS的Redshift数据库，因此即使在处理PB级的数据时也会游刃有余，这样，所有研发只需要专注技术，而无需考虑业务逻辑，从而大大提高了开发效率”，超盟数据李健豪说。 同时，对于数字化平台来说，数据的安全性至关重要，如果不能保证数据的安全性，数字化平台就是巧妇难为无米之炊，因此，选择一款靠谱的云平台实在是一件非常重要的事情。而超盟数据就曾经在这件事情上吃过大亏，李健豪现身说法，他表示，在使用AWS之前，超盟数据的系统是跑在某家云上的，2016年中的时候，随着客户增长的加快，系统中的数据也逐渐增多，但却有数据丢失的问题发生。考虑到AWS在业界的影响力，就尝试转移到了AWS的云平台，结果效果不错，从此就和AWS结缘。而自从迁移到AWS平台上之后，数据就从未发生过丢失的现象。 自给自足还是“拿来主义”，这需要斟酌 实际上，要自己打造云端新零售数字化平台，虽然有本文的指导，但对于零售企业的技术部门来说，还是蛮难的，需要投入大量的人力和金钱，而且效果可能还不是很好。不过，好在有超盟数据这样的厂商，为零售企业提供了现成的成熟产品。 超盟数据专注于全景式数据驱动零售企业决策，为连锁便利店、连锁商超、社区超市等零售企业提供数据服务，API数据接口、BI辅助决策平台、AI选品平台等解决方案。目前已服务超市发、天天便利、利客便利、每一天便利、惟佳便利、六意便利等国内连锁零售企业。超盟数据的BI辅助决策产品覆盖中国18%的连锁便利店，现已合作逾1万家门店，每天处理千万级人次的交易数据，为这些零售企业大幅提高销售额和利润，同时大幅降低成本。 从数据收集、数据分析、数据挖掘到最终决策，通过完整构建零售企业大数据时代下的决策闭环，超盟数据的商业模式可以为连锁零售企业提供一站式的数据管理和分析平台服务，帮助企业建立数据驱动的体系，制定更具个性化的营销应用策略。 怎么样，关于新零售数字化平台，自己自足还是“拿来主义”，这个您可得考虑清楚了！ |
