近年来，随着企业信息化、精细化运营需求提升，国内企业在企业信息化服务需求上有巨大潜力，企业服务是近年来独角兽产量较高、众多资本聚焦的领域之一。作为第三方科技服务企业，近年来同盾科技凭借着在智能分析与决策赛道上的深耕，获得优异发展成绩。

对此，同盾科技创始人、董事长蒋韬在接受21世纪经济报道记者独家专访时表示：“我们创业中保持了专注，没做非常多产品线，也没扩展过多行业，专注在智能分析决策这一垂直领域。”在蒋韬看来，随着数字经济时代的到来，智能分析和决策是一切商业活动的核心，是未来数字时代通用的基础设施核心要素之一。所有的商业甚至是政府活动在做数字化、智能化转型的背后，都需要依靠智能化的分析和决策技术。

解码同盾核心大客户续签率近100%的秘诀

2013年，蒋韬注意到一个现象，国内有非常多中小公司、金融机构，特别需要用到智能分析和决策专业技术帮他们解决各种欺诈风险问题。基于此，蒋韬离开阿里创立同盾科技。

虽然市场空间很大，但现实骨感。创业初期同盾遇到的最大困难是传统金融机构很难信任初创小公司。

据蒋韬会议，“包括我在内的几个创始人都是做技术出身，对产品技术的研发能力非常自信，但营销确实不是我们擅长的，当真正到商业化的时候，如何让客户接受、信任，最后使用我们的产品，这是一个长期深耕的过程。所以开始免费试用开拓市场，第一个银行客户免费用了8个月后签了一百多万的单子，赚到了创业的‘第一桶金’。”

蒋韬说，“客户买单无非基于两点，第一，能降低自己的运营成本；第二，效果比自己做的好。评估效果要么对比历史数据，要么两个模型并行跑对照结果，你的模型能发现新的欺诈风险就有价值。最初可能只发现少部分欺诈问题，但算法会不断优化完善。现在大部分客户的账户和交易欺诈风险模型可以降到万分之一甚至十万分之一以下，信贷风险表现最好的情况下模型能帮客户提升30%，一般也能提升3、5个百分点。今年上半年我们就通过实时交易反欺诈系统，帮助一家股份制银行客户成功拦截了共计2.6亿的海外电信欺诈风险。”

在蒋韬看来，To B公司的核心价值不在于单年的销售额，而是要看客户第二年的续约率。如果续约率只有50%，但销售收入增长非常快，企业未来一定会出大问题。“我们的核心大客户有300家，今年续签率接近100%，都是银行、保险等持牌金融机构，以及一些大型央企和政府单位。” 得益于产品技术优势，今年一季度，在疫情严峻形势下同盾的营收还相较去年同期实现较大增幅。

另外，同盾今年还推出“知识联邦”技术体系，既能融合数据，又保护个人隐私。据了解，同盾推出的知识联邦，是基于多方数据进行安全的知识共创、共享和推理，其本质就是打造安全的人工智能，实现数据“可用不可见”。知识联邦能够实现各地区各部门间数据共享交换，推进多方数据协作和开放共享；知识联邦在整合各方数据资源的同时可以保护数据安全，尤其关注对政务数据和个人数据等敏感数据的保护。

智能分析决策将成底层基础设施

“消费信贷增速在放缓，金融机构会更加关注风险和不良率。”蒋韬表示，金融各个场景对提升效率、降低成本都有很大刚需，人工智能技术的场景落地能力也逐步成熟，所以智能分析决策技术在金融领域应用的市场空间还是巨大的。

同盾在银行、保险最好卖的是信贷风险管理和反欺诈产品。同盾为什么在蚂蚁、平安等巨头林立的市场中能占据一席之地？“我们创业中保持了专注，没做非常多产品线，也没扩展过多行业，专注在智能分析决策这一垂直领域。”蒋韬表示，“同盾做产品，一直坚持有所为有所不为。”

金融科技领域的To C上市公司很多，对于To B领域的趋势同盾怎么判断？

蒋韬认为，很多过去To C的公司也在介入To B市场。现在各行业都在从传统模式向数字化、智能化转变，过程中需要依赖专业团队。但这些机构不可能投入专业人才去开发特有工具和产品，会越来越依赖于外部专业公司，对专业团队的付费意愿在提高，所以市场空间也非常大。“尤其监管现在强调金融机构一定要风险自主可控，做好风险管理是金融机构赖以生存的根基和核心，所以各家金融机构在风险及用户分析的科技投入在快速增长。”