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“JUST IN TIME”概念同样适用于那些上下游紧密衔接的供应链。 拿前文例子来说，如果服装厂能够根据创业者的需要加工，面料厂能根据服装厂的需要供货，纺织厂能够根据面料厂的需要织布......以此类推，那些新兴的原创品牌不至于因为消受不起囤货的压力而畏手畏脚。 那为什么六十年前就有的概念，始终无法融入到中国的供应链体系中呢？ 因为大部分的商家都拿不准市场需要什么。 即便是苏宁、国美这样的大企业，也无法准确判断下个月该多进些冰箱还是洗衣机。 在传统零售模式下，商家备货大多按照广告投放比例进行。每日销售数据仅仅在关店盘货时才会向上申报，这样层层上报到决策层时，可能距离商品售出已有数日之久。 这样不对称的信息对于销售端来说，又有什么指导意义呢？
4. 如果说信息不对称阻碍了“JUST IN TIME”的推广，那互联网高度发达的今天对它来说就是风口浪尖。 只不过现在，“JUST IN TIME”和人工智能、物联网等结合起来，成为了新的发展趋势，新零售。 所谓的新零售，是以消费者体验为中心，数据驱动下的零售形态，换句话说，新零售模式下的供货比例，是由数据说了算的。市场的数据反馈到销售终端，终端的数据反馈到工厂，工厂的数据反馈到原材料供应商，层层反馈上去后再按需生产，杜绝浪费。 近年来脱颖而出的快时尚品牌ZARA，某种程度上来说，就是新零售模式的第一批受益者。 为应对谜一样的市场需求，ZARA建立了全天候的“数据处理中心”，每个销售网点都可追踪销售数据。 通常情况之下，决策层在商品上市初期，就可以根据销售数据识别畅销款与滞销款，之后迅速决定对相应款式扩大或停止生产，来保持高售罄率。 |
