Bjorn Karmann住在荷兰的阿姆斯特丹，两个月前，他参加了一个叫做Google Experiment的比赛，他做的一个名叫OSP的实验帮他获得了奖金——免费参加2017年的Google I/O（Google开发者大会）。不仅如此，Google还邀请他在一个会场里演示他的实验。

这个叫做OSP的实验全名是Objectifier Spatial Programming，包括软件和硬件。软件是一个手机app，硬件看上去就像一个小音箱，上面有一个摄像头、电源插孔和电源线。

用来做什么呢？举个例子：通常你开灯是按开关，但OSP可以让你换个玩法。比如你想通过竖起大拇指来开台灯，把台灯的电源插在这个硬件上，在App上开启训练模式，对准摄像头竖起大拇指，再结束训练。正常情况下，你的台灯就明白竖起的大拇指就是开台灯的指令。如果想再换一种方式，比如挥挥手，就用同样的程序再训练。

Karmann相信，在人工智能的帮助下，物体可以通过训练学会新的交互方式。在他拍摄的演示视频里，一个女生把一根香蕉摆在摄像头前，让OSP看到香蕉就点亮她的手机屏幕，经过训练，OSP做到了。

Karmann介绍说，这个方法基于神经网络。他用了八个星期在开源网站上学习神经网络，并做出了OSP的模型。做完后，他碰巧听说了Google Experiment的比赛，接着就是比赛获胜来到Google I/O的故事了。

他所在的会场就叫做“Experiment”（实验）。毫不夸张的说，这个会场是我这三天在Google I/O里发现的最好玩的地方，我在现场也看到，几乎每个进来的人都会在这里把所有的实验都体验一遍，并且乐此不疲。

Karmann旁边的项目叫做Giorgio Cam，它和Google发布的Google Lens功能类似，拍一张照片，它告诉你照片里的东西是什么。不过比Google Lens更有趣的地方是，Giorgio Cam的识别结果不仅显示在屏幕上，它还会自动把这些文字唱出来，而且会给你一个百分比，表示它的“信心指数”。两个开发者Eric Rosenbaum和Yotam Mann喜欢歌手Giorgio Moroder，App唱的也是Giorgio Moroder的一首歌，这个实验也因此得名。

同样利用人工智能技术的“Quick, Draw”，看上去是一个画画的App，其实就是“你画它猜”。在Experiment的会场里，为了让大家明白这个App的原理，Google用了三个“Quick, Draw”的App组成一场比赛，App给指令，参赛者在限定时间内画出来，画到“Quick, Draw”可以识别出来就得分。

还有两个基于Google浏览器Chrome的实验。一个叫做Land Lines，在Chrome 里打开这个软件，你的手指随意在屏幕上画出一个形状，它会在Google Earth上找到一个同样形状的地方，并且告诉你这个地方具体是哪儿。如果你连续画，它就会连续、实时的根据你画的形状来显示Google Earth上的图片，如果你画的线条比较夸张，它还会用几张不同地方的图片拼接出最接近你所画的样子。在它的介绍里提到，可以实时根据形状和线条显示图片，是利用机器学习和识别线条的算法实现的。

另一个叫做Radio Garden，在Chrome里打开这个应用，它收集了全球的电台数据，在一张Google Earth的3D图片上，绿色的点表示被收集的电台，点击会看到地理位置和电台名字，并实时播放正在进行的电台节目。