制造企业应用人工智能尚处于初期,数据质量与安全是主要挑战。
汉诺威工业博览会刚刚结束,埃森哲的一项最新研究发现,绝大多数制造企业正试图利用人工智能(AI)技术提升产品和服务,曾有研究表明,善用人工智能技术的工业设备制造商,能将其市值提升多达25%。 在这方面,大多数领先的企业有着明确的投资和生态系统战略,他们之中有的将人工智能技术与其他数字化技术一起应用,共同为客户创造价值,企业计划运用的主要人工智能解决方案包括计算机视觉(73%)、深度学习(64%)和机器人流程自动化(64%)。 埃森哲提出,成功应用人工智能技术的企业需要经历四个阶段:树立信念,构筑愿景,承诺投入,全面应用。然而,目前将AI真正大规模应用于企业核心业务的却寥寥无几。 尽管98%的受访企业已经开始运用人工智能技术改进产品和服务,但仅有16%的企业拥有完整的人工智能愿景,5%的企业正投资应用人工智能技术改造其生产制造,而全面应用人工智能解决方案的企业仅占2%。 造成这种情况的主要原因是数据质量和安全问题,在这一点上中国和全球企业一样,52%的受访中国企业将数据质量列为突出挑战,其次是数据安全与网络安全(47%),以及数据共享和知识产权保护(44%),这些均高于全球平均比例。 此外,人工智能的成熟度也存在行业差异,汽车企业更加致力于运用人工智能,有9%的企业已进入了第三阶段,5%达到第四阶段,而相比之下,仅有7%的耐用消费品企业和3%的工业与重型设备制造企业达到第三阶段,这两个行业中只有1%的企业进入第四阶段。 同时,对于不同行业,人工智能重塑生产制造的程度也不同。有65%的汽车企业将改变盈利性收入来源视为首选事项,57%的重型设备制造商表示,贯穿整个产品生命周期的销售与营销策略是其重点考虑的事项,而42%的工业及电气设备企业则希望嵌入式的人工智能可以进一步推动企业创新。
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