产业数字化是一个共建的过程

　　IDC预计，2019年全球数字化转型IT支出将达到1.7万亿美元，比2017年1.2万亿美元，增速42%。而中国数字化转型IT支出预计2019年达到3100亿美元，比2017年的2300亿美元，将增长32%。

　　在武连峰看来，中国在数字化转型的IT支出比全球低很多。主要可以从几个方面来看，一是很多企业的一把手、总经理、CEO对于数字化转型对于整个业务的价值认识还不清楚;二是市场上出现非常多的概念，比如产业互联网、工业互联网，人工智能、区块链等等，有时候会给用户造成心理预期，好像技术能解决所有的问题。但如果应用之后，往往没有达到预期，就会对技术产生失望。

　　事实上，在推进产业数字化的过程中，“单边”的互联网公司推动的产业互联网和传统的产业技术升级，都无法实现真正意义上的突破，产业数字化需要数字技术和产业的Know-how(专业技术)无界深度融合，走一条“共建”的道路。

　　武连峰强调，在推进数字化转型过程中，无论是IT厂商、还是政府、咨询公司，大家应该形成共识，形成共识之后就很容易实现大规模的协作，这一点是最重要的。

　　产业数字化发展势头强劲。但值得注意的是，每个行业的发展都有其独有的逻辑，这决定了数字技术与产业融合的速度和模式不尽相同。

　　在武连峰看来，实体企业对于产品效率的提升，精益管理、管理质量的提升，是现阶段数字化转型的两个刚需。因为只有建立在高质量和高效率基础之上，才能更好的谈智能化、个性化和服务化。如果没有以上两个基础的前提下，一切都是还是虚的。

　　现在，在产业数字化土地上已经长出来越来越多的新物种。“在过去的一年，京东数科通过数字科技在产业数字化的路上，已经走出自己的模式。”陈生强表示，数字科技已成为新旧动能转换的新手段，促进实体经济长期增长，并促进科技与实体经济的结合，提升了产业效率。

　　以能源行业为例，京东城市与合作伙伴联合研发出基于深度学习的锅炉燃烧模拟器和基于强化学习的火力发电优化模型，将燃烧物理过程结构化建模，嵌入到AI模型中，对火力发电机组的历史数据进行充分分析与处理。解决了发电系统多约束条件下的高维状态、动作空间的优化问题，将发电效率提升0.5%。

　　实际上，当前国内火力发电行业需要解决的两大突出问题是高能耗和严重的环境污染。中国是全球最大的煤炭消费国，近年来每年消费煤炭35亿吨以上，其中约半数的煤炭用于火力发电。而中国燃煤电厂的平均供电煤耗现在是320克/千瓦时，仍然处于比较高的水平。降低燃煤电厂的供电煤耗对于节能减排有着显著影响。

　　陈生强说，如果我们来算一笔账的话，把AI优化火力发电的技术应用在全国2000多台火力发电机组推广使用，一年可以为国家节约100亿元的燃煤消耗和污染治理费用。

　　“跑通这个模式，离不开发电企业对我们持开放和共建的心态。”陈生强表示，产业数字化的市场足够大，足以容纳诸多的企业、诸多的模式共存。共建与共生必然会成为主流的市场生态。