再比如在农业领域，当前应用无人机遥感监测技术跟踪农田病虫害进展情况已较为普遍。但如果在无人机上部署内置检测模型和作业模型，就有可能实现边缘计算，让植保作业的执行更具效率。

　　除了这些场景，边缘计算还可以应用在室内定位、视频优化、AR、车联网、智能制造等多个领域，给科技创新提供了无限可能。

　　“边缘计算”市场仍处初期 已有企业开启实质性尝试

　　尽管前景光明，但不可否认的是，目前边缘计算市场仍处在初期发展阶段。但确有一些企业，已经走在了同业前列，迈入了技术应用的实质性推进阶段。

　　比如，在消费金融行业，当云计算仍是业内技术创新的重要法宝之一时，持牌机构马上消费金融已经将科技创新的触角伸入了边缘计算领域。

　　在近期召开的第二届银行创新与金融科技高峰论坛上，马上消费金融首席数据决策科学家董骝焕提到，获客、风控等方法论、模型和数据采集体系技术现在非常成熟，但是逐步会呈现出一个问题，就是消费者保护和隐私权保护不够。马上消费金融会在监管要求的金融技术上创新，比如利用深度学习和特征提取算法，通过边缘计算和客户数据脱敏技术，在实现客户隐私保护的同时，保持对营销和风险的精准把控。

　　据了解，马上消费金融目前已经开发出边缘计算的智能算法库。该算法库包含先进且轻量的机器学习以及深度学习的算法，能够对结构化数据和非结构化数据进行快速处理。基于此算法库，企业开发出一个终端特征提取框架，可以直接在终端对数据进行清洗、预处理、聚合、筛选，极大的释放了服务端计算压力，节省了用户带宽，是边缘计算在风控领域的重大创新和应用。

　　更重要的是，在数据安全日益受到重视的当下，马上消费金融加大边缘计算的研发力度，使终端提取数据无须再传输到云端加工，降低了终端敏感数据隐私泄露的风险，实现了数据的“阅后即焚”，极大地保护了用户隐私数据。