商汤科技:实验室里跑出来的AI独角兽

上世纪 90 年代,从中科大毕业的汤晓鸥在美国第一次接触到了人脸识别。 在取得罗切斯特大学硕士学位后,他到了计算机视觉(CV)研究的最高殿堂——麻省理工学院(MIT)攻读博士。当时,他加入的实验室刚刚发现了泰坦尼克号,正在进行的项目是海底机器人,也就是在水下用声呐和视觉相机来探索海底世界,这一切对汤晓鸥来说:“酷极了”。

博士毕业后,汤晓鸥到香港中文大学信息工程系任教并开始参与组建香港中文大学多媒体实验室。四年后,因为需要同时兼任微软亚洲研究院(MSRA)视觉计算组负责人,他开始往返北京和香港两地工作。这时才两岁的儿子,成了他最大的牵挂。为了弥补自己无法时时陪伴孩子的缺憾,他开始频繁地给儿子拍摄照片。当照片攒到上万张时,他发现从中找到某张特定的照片非常困难。于是,他灵机一动,叫来几位学生开始研究采用 CV 技术手段给相册分类整理的工作。

这成为汤晓鸥利用人脸识别技术走向实际应用的开始。

2009年,汤晓鸥获电机及电子工程师学会(IEEE)院士。第二年,他遇到了日后最重要的合伙人,也是他的学生徐立。读书期间就多次拿过上海市中小学数学奥林匹克竞赛金牌的徐立,在上海交大计算机系读完本硕后,先后在摩托罗拉、欧姆龙、微软研究院等机构工作,2010 年秋天,当他决定前往香港中文大学多媒体实验室深造时,注定了自己的未来,将和人脸识别以及汤晓鸥连接在一起。

2014 年,科技巨头微软、英特尔、谷歌、Facebook 纷纷加入人工智能的战局。当Facebook 开始用 750 万人的数据对计算机进行训练后,汤晓鸥团队才建立起 20 万人的数据库。这个时候,他们的方向进行了一个调整。”既然硬件和数据库都不如对手,那就拼计算能力!”于是开始精进自己的算法。 2014 年 3 月,其团队发布GaussianFace 人脸识别算法,在 LFW 数据库上准确率达 98.52 %,在全球首次突破了人眼识别能力。2014 年 6 月起,开始发表的 DeepID 系列算法,逐步将人脸识别准确率提升至 99.55 %,从此开启了整个人脸识别行业技术落地的时代。

计算机的识别准确率首次超过人眼,也让投资人们慕名而来。IDG的牛奎光飞速抵达香港拜访,这次拜访让IDG资本掷出数千万美元,也让商汤科技最终走出了实验室。

科大讯飞:大学生阵营走出的创业团队

相比人工智能界大多数创业者的成长路径:国内学霸——出国深造——就职跨国顶尖公司——加盟中国公司或自主创业,刘庆峰是个异类。

1990年,17岁的刘庆峰被推荐到清华大学汽车工程专业,但他毅然决然选择了中国科技大学电子工程系。因为他本以为“学了无线电电子学,以后就知道怎么修彩电了。”结果那一年,进入这个专业的有13个省的高考状元。