上个月，麻省理工学院的官网上发布了一篇文章，总结了Google Brain、OpenAI、Deepmind等人工智能机构的研究趋势。研究者们试着让机器自行创造一种学习系统，能解决一系列有关联的难题。在少量训练的情况下，这个系统可以自动生成并学习新的任务。如果机器自行生成AI的技术得到普及，机器学习将更具经济价值。

科学家在开发人工智能模型时，要花大量时间在基础的模型搭建和数据处理上，而自动生成AI能够将程序员从基础工作中解放出来。Google Brain研究组的领头人Jeff Dean曾大胆猜测：“目前我们用人力、数据和计算来解决计算机问题，是否能缩小一个项目中所需的人力数量？”

在训练出一个拥有自己的语言的AI翻译官后，Google又开始研发一种能够自行生成人工智能模型的人工智能。

像Google这样在人工智能领域领先的大公司，不仅拥有强大的硬件设备支持研究开发，还有大量的人力资源，他们可以完成研究工作中较为基础的工作。一旦“能生成AI的AI”得到普遍使用，更多小型研究机构和创业公司将在人工智能领域占有一席之地。

虽然还没有出现能够完全代替程序员的人工智能系统，但“AI生成AI”的设想已经开始渐渐变为现实。面对这样的趋势，人工智能领域的研究者们并没感到威胁，他们反而很兴奋。

通过提高人工智能的学习能力，训练一个人工智能模型所需要的数据会大幅下降。“减少在数据处理上的工作量，能提高你的工作效率，你可以完善模型，用更多自由时间来拓展高水平的想法。”麻省理工学院研究员OtkristGupta说。AI将要取代人力吗？