百度世界2020大会刚刚过去。AI影响生活，开启万物智能。

大家都知道自从百度与AI深绑后，对其估值就成了玄学。因为AI商业化要秉承长期主义，这不像你接个入口、弄个流量、搞个裂变、搭个商城，GMV就会呼呼往上涨，再来个take rate，商业就闭环了，钱就揣在了兜里。

从一个投资控而非技术控的眼光来看，AI变现是一场长征，研发就已经耗费大量热血，而变现则必须耗上企业家和投资者们的无数年华。

截止公元2020年，我们尚未眼见能匹及1968年的科幻片《2001太空漫游》HAL机器人所能展现出来的人工智能水平，而此片致敬的 IBM公司（HAL是IBM所有字母往前挪一位）也垂垂老矣。

AI需要新的需求、新的商业化模式、新的市场广度（当前太空漫游的体量实在太小），也需要更多资本在看得到退出希望的情况下去奋勇下注，但AI最需要的，是耐心。AI商业化需要极大的耐心。

从本质上讲，AI商业化变现有两个路径。

1. 间接的货币化（Indirect monetization）

在间接货币化中，AI作为应用技术被打包在整体的产品与服务中（the total package 或者 the whole offering），此时AI技术是内置嵌入式的（built-in），作为整个产品的一部分来间接完成商业化变现。类似于Netflix或亚马逊或今日头条的推荐算法，推荐只是影响用户掏钱变现的因素之一。

在另一些间接货币化过程里，AI几乎就是产品与服务的中坚力量——比如自动驾驶技术。但其仍然是“车路智行”这个大拼图的一部分。由于一些AI技术不能独立变现，间接货币化就只能由财大气粗的大科技公司来搞，因为如此其KPI才能不以C端的卖货能力来评价，况且也只有Big Tech才有足够的数据和资金来烧。

2. 直接的货币化（direct monetization）： AI as a Service

Salesforce 将 AIaaS定义为“所有人的AI”，本质上就是AI技术的即插即用，你个人或者公司需要某个AI模块，拿来用就完了，没有太多学习成本。一个AIaaS的典型，就是IBM与他的AI机器人Watson，可以在Jeopardy这样的复杂游戏里干掉顶尖人类选手。如此一个聪明可爱的小机灵，你不让他商业化天理不容。

但商业上Watson可以用来干嘛呢，下象棋不挣钱呐。有一些传统上需要大量脑力劳动但也不用太讲创意与理念的工作，可以被Watson这样AI 替换掉。比如在美国，报税这事就是一个无比糟心的看起来像智力活动的体力活动，而著名的财会税务公司H&R Block就一直在使用Watson帮助客户报税。报税一直是一个让人心力憔悴的大麻烦，每年每个在美国生活的人几乎都要为报税花一笔钱，可想而知其市场规模。

见微知著，通过直接与间接的货币化，AI能够转化为$。根据德勤的预测，未来2025年，世界人工智能市场将超过6万亿美元，2017-2025的年复合增长率将会达到30%。无论是间接货币化或者AIaaS，你至少不愁这个赛道不宽广。

（全球人工智能市场规模。数据来源：德勤）

我们回到百度上来。百度世界2020刚结束，在这个AI博览会展销会上，许多可以落地生钱的AI技术前景都不错，比如不断进化的小度（视觉识别、声源识别、手势控制的技术突破）、百度大脑以及二次元的度晓晓。但我最关心的还是无人驾驶。

有人问我，为什么特斯拉市值比全部车企加起来都高呢，这肯定是泡沫。我指着公路的远方跟他说，看到没，现在跑的，都是愣了吧唧的傻车，但在不远的未来你登高远望，看到路上跑的就不是车，是一台台带轮子的iPhone，你想想这个市场规模…

然后再将这些长轮子的iPhone链接起来的，不是互联网，也不是IoT（Internet of Things，物联网），而是 IoV（Internet of Vehicles，车联网），你的车成为了一个像iPad、手机、彭博机一样设备终端，从云端瀑布而来海量数据和技术支持，车就是网，网就是车，你想想这个行业愿景…

我是狂热看好智能电动车这个赛道（比如特斯拉、蔚来等）以及其相关的智能化技术（比如百度以Apollo和车路协同为核心的ACE交通引擎技术等）。

无人驾驶是人工智能的一个肉眼可见、不用拼命撕扯想象力的商业化场景，车路智行也不仅仅是无人驾驶而已，还有智能汽车、智能车联。无人驾驶何时会进入规模化的商用变现阶段呢？——作为第一个坐无人车上了五环并成功吃到罚单的男人，李厂长在会上说，未来五年。