随着2016年网贷监管的收紧，万亿级市场的消费金融开始不断发展壮大。传统银行、产业系消费金融平台、依托电商平台和P2P平台的互联网金融平台等四大派系，纷纷入局抢夺消费金融这块蛋糕。作为拥有消费金融业务的爱钱帮认为，做好消费金融十分考验平台的技术实力，尤其是大数据风控技术。

据艾瑞咨询公布的一份消费金融报告称，2014年至2017年中国消费信贷规模依然将维持20％以上的复合增长率，预计2017年消费信贷规模将超过27万亿元。截至目前，消费金融领域在各个不同的渠道都存在许多竞争参与者，电商平台以蚂蚁金服、京东金融、苏宁金融为主；P2P网贷平台比如说爱钱帮等，因为监管限额的问题，导致参与机构数量众多；银行在消费信贷这块的布局也很广泛。以爱钱帮为例，平台目前提供汽车分期、以租代购和医美分期业务。

消费金融的难度在于客群复杂多样，消费场景繁多而呈个性化。采用传统金融机构征信手段难以覆盖消费金融的目标人群，风控系统和审批流程也难以应对消费金融产品需要与不同场景、不同渠道合作方的快速对接，从而为用户创造愉快的应用体验的需求。大数据风控成为消费金融领域的关键环节。

在面对消费金融领域客户风险较高、客户信用信息不全、恶意欺诈或薅羊毛现象、客户违约成本低、债务收回成本较高等诸多新的挑战，消费金融必须利用大数据风控扩充传统风控的数据纬度，利用多维度的数据、算法和模型来实现快速识别借款人风险。

爱钱帮认为，消费金融的核心在于风控，风控的关键在于数据的获取。爱钱帮通过接入了国内多家知名征信公司、数据公司，真正实现大数据风控。在此基础之上，爱钱帮自主研发的业内领先的大数据风控系统实现了线上审批、贷后系统监控，结合线下风控手段，形成了独特的O2O风险管理体系，确保项目安全。

相比大型电商依托场景化信贷的的大数据风控，对于互联网消费金融平台来说，其大数据风控的模式和能力则更重要。爱钱帮作为金融科技公司，在大数据模型打造、风险把控等金融科技领域不断创新，在目前所应用的汽车消费金融和医疗美容消费领域，平台优势非常明显。