用数据为代言合作保驾护航，“广告代言人/品牌广告主风险评估服务”正式启动

网红、直播、二次元、VR、虚拟偶像、元宇宙……这些或是时下获取年轻人流量的入口，或是被认为是下一个风口的概念，都慢慢成为品牌营销聚焦的热点领域。12月12日，在第28届中国国际广告节上，中国广告代言人委员会联合艾漫数据主办的“阳光”赋能、“创新”无界——2021中国内容商业大会在厦门举行。现场，与会嘉宾对当下的品牌营销代言现状做出了深入探讨。

“广告代言人/品牌广告主风险评估服务”启动

用数据为代言合作保驾护航

在明星代言迅猛发展的今天，品牌和代言人的关系也在悄然发生变化。从早先“银货两讫”的浅层沟通，到如今“共生共荣”的深入协作，无论是代言人“塌房”还是品牌“爆雷”，都会对合作双方造成重创。因此，品牌与代言人之间想要实现共赢，就必须在合作前尽可能地学会防范和规避风险。

因此，在2021中国内容商业大会上，中国广告协会广告代言人委员会联合娱乐大数据服务商艾漫数据联合推出“广告代言人/品牌广告主风险评估服务”，在代言人和品牌双方合作之前，同时为双方提供风险评估服务。艾漫数据总裁曹永寿与中国广告协会会长张国华、中国广告协会广告代言人委员会张志鹏等领导嘉宾一起，共同在现场正式启动了“广告代言人/品牌广告主风险评估服务”。

这项服务是有助于代言人和品牌双方打通信息壁垒，厘清潜在的关联风险，进而打造的针对明星、企业和整体代言行业的经济安全预警服务产品。

大会上，曹永寿向到场的品牌方和艺人经纪方介绍了这项服务的基本内容。首先，针对代言人风险评估，艾漫数据推出“艺人风险尽调服务”，可为品牌提供包括政策风险评估、风险系数、潜在风险点、风险事件热度、风险事件时间段、风险事件媒体与大众观点、官媒和海外社交媒体排查、至亲好友关系链排查等在内的多维度数据服务网络。通过专业化谨慎性调查，为品牌挑选代言人提供重要参考。

在选定代言后，艾漫“代言效果跟踪服务”还会为品牌提供关键指标持续监控 ，7×24小时不间断监测品牌代言效果，并从政治风险、法律风险、道德风险 、商业风险等几大层面判断代言人风险数据，如遇突发状况尽量做到早识别、 早发现、早预警、早处置，为品牌最大限度地规避风险和及时止损。

其次，对于品牌方的风险评估，则可以解决艺人与品牌合作中在政治、法律、商业和道德层面可能出现的四大痛点：政治风险，例如品牌广告或对外宣传口径中出现辱华元素，或对国家领土完整性原则发出挑衅；法律风险，例如曾经出现过司法诉讼、侵犯知识产权、偷税漏税、财务造假等情况；商业风险，例如商业违约，产品质量不达标被通报或引发信用危机；道德风险，例如企业诚信问题、无序扩张加盟、金融爆雷、高管丑闻等。

这些品牌风险都可能直接或间接引起公众对于代言人本身形象的质疑。艾漫数据可通过“品牌风险评估服务”，在艺人与品牌合作前通过大数据评估提前得知品牌的风险点，从而在签约时尽量规避风险，在合约中增加相应的约束及赔偿条款，避免影响到艺人自身口碑或造成连带损失。

2021前三季度代言品牌超以往全年

明星与网红区隔日渐缩小

现场，艾漫数据总裁曹永寿发表了主题演讲，对2021年前三季度的代言市场进行全面梳理，并对全年代言市场及未来趋势进行了展望。

据曹永寿介绍，近年来使用代言人的品牌数量持续稳定增长，合作艺人数量与频次也逐步提升，2021年前三季度代言品牌数量已超越往年全年成绩，创下新高。

其中，公益代言数量整体呈上升趋势，2019年新中国成立70周年和2021年建党100周年公益代言数量增长尤其明显。公益代言人方面，热度指数TOP20艺人的参与公益比，始终高于热度指数TOP21-50的艺人 。

另外，运动员代言数量逐年递增，在奥运会和全运会加持的今年，数量更突破100，人均代言数量甚至超过艺人。和艺人一样，运动员代言也同样集中在头部，2021年Q3代言数量TOP5的运动员包揽全部代言数量的28%。

随着中国消费市场的日益壮大，国际品牌及奢侈品牌更加重视中国代言人的选用，代言人数量占比显著增加。尤其是2021年前三季度，这两类品牌占比合计已超过46%，进一步压缩了国产品牌代言人的市场份额。

不过，由于艺人“翻车”事件频发，为规避风险，品牌选择代言合作形式时愈发慎重，长期代言人身份占比继续降低，活动代言人/大使占比持续增加。

而在目前现有的代言人中，可能对品牌造成影响的代言人数量占比高达三分之一。

对于代言市场的未来，曹永寿认为可能存在三种趋势：第一，未来“大造星时代”会过去，新人破圈门槛增高，目前已经具有影响力的明星中口碑、专业较好的，将更有可能获得红利。第二，品牌对代言人的需求会持续增多，但方式从长期代言向短期合作发生偏移。大众对代言人以及品牌风险的容忍度随之降低，要求越来越高。第三，企业对品牌效应的追求会逐渐降低，对实打实的销售量、出货量、市场占有率会愈发看重，明星与网红的区隔度会逐渐缩小。