近些年来,AI中台被广泛提及,已成为金融科技建设的热点。AI中台可加快企业覆盖生产、管理、运营等各阶段基于Al能力的个性化业务创新,支撑企业内部管理决策及外部业务发展,进一步提升企业智能化效率。
宜人贷觉得构建 AI中台对于企业数字化建设发展来说意义重大。AI中台上可对接业务前台,下可依赖数据方的支持,从而对外提供一个标准化、统一化的服务。AI中台一般只加工利用可复用的能力和资产来进行标准化产品生产,整个过程可追踪、可维护、可更新,可有效进行循环。
AI中台可使复杂过程简单化,即可对复杂的实施过程进行标准化流程规约,其目的是实现复杂实施过程的标准化、流程化和自动化,并在一定程度上加快学习过程。除此之外,AI中台还可提供一套标准化的模型封装工艺来解决流程化部署维护的问题。
在运行平台层面上,AI中台可实现持续健康地反馈和更新,且这些持续的反馈更新也可以作用到最开始复杂实施过程的流程化与自动化的一个环节里去优化模型。
从以上不难看出,AI中台具有充分利用企业现有能力的优势:当前端出现新需求时,后端可用自动化工具迅速迭代;可利用企业已有的一些能力来对前台提供支持;当出现重复需求时,AI中台可通过一些简单的改造或封装,制定出充分复用、充分共享的策略,避免重复性建设。
AI中台建设可从4个方面来进行,分别为战略维度、技术维度、组织维度和流程维度。
战略维度方面,企业须有明确的决心和目标,并由此制定出具有可操作性的规划和方针。
技术维度方面,中台化应具有核心的技术支撑。
组织维度方面,指通过对组织的调整,构建建设中台所需的组织基础。同时,中台的建设和实施本身也包含对组织的集约化重塑。
流程维度方面,企业对生产流程需进行适配改造,以便适应中台建设进程。
宜人贷觉得,AI技术应用是企业数字化转型的重要抓手,它可以促进各大企业健康持续发展。未来,在线金融服务平台应持续助力AI中台的建设,从而促进金融科技行业的长远发展。