在智慧门户领域，开普云的客户覆盖了全国20%左右的省级政府，国务院组成部门和直属机构。在政府服务平台方面，公司也承担了多个政务服务平台的项目建设。

回过头看，内容管理业务对开普云的AI业务影响巨大。

一方面，AI技术的落地应用往往会优先爆发在数据化程度较高的领域，比如医疗的数据比较少一些，AI渗透的难度会大一些。

原因在于，现在普遍的监督算法必须依赖标记数据。无监督算法对数据标记的要求会小一些，但是技术还不是很成熟，主要是做聚类和分析。

当开普云在不同场景下完成数据平台建设，客户对AI的需求也逐渐爆发。

另一方面，通过数据平台产品，开普云能切入不同的场景，而场景则是海量数据的入口。

当这些数据通过AI技术成为结构化、可利用、可输出的生产要素，便为开普云积累了一笔最大的财富。这也让它们有了更大的想象空间。

02 开普云开辟AI新战场

纵观过去，每一次技术革命，都带来全新的商业机会。互联网本质上解决了效率和链接的问题，进而出现外卖、社交、打车等新业态。

而人工智能的价值主要在于两点，生产工具的延伸和人工劳动力的替代。前者的例子是淘宝天猫的智能推荐，提高人们获取商品的效率，而后者的典型则是海底捞的机器人。

对于人工智能企业来说，核心并不在技术，而在于场景的选择。以开普云为例，由于积累的数据大多为政府稿件和图片，因此他们选择政府内容安全的场景切入。

从过去来看，人工智能的应用要经历从感知、认知到决策的三阶段。感知智能只能实现对语音、图像和人脸的识别，而认知智能可以更好地理解语言的含义，实现和人类的交互，以及各种洞察和决策分析。