此外，大数据服务可以从网站内容的监控扩大至全网的舆情监控，比如当一个政策发布后，网上的正面评论有多少，负面评论有多少，评论中出现最多的关键词又有哪些。

基于这些反馈数据，可以为政府的决策提供参考，从而帮助其建立健全的舆情收集和回应机制。

这也代表了人工智能的一个重要发展趋势，即随着数据量的增长和业务场景复杂度的提升，AI应用势必要从智能识别走向更高阶的智能辅助决策。

03 AI再进化，大数据服务从智能识别到智能决策

这种趋势的锋芒正在开普云身上闪现。

国家知识产权局项目正是其从智能识别到智能决策的重要体现。

要知道，国家知识产权局是文献内容很多的政府部门。原因是按规定在专利申请过程中，申请人需要提交一系列的申请文件，如请求书、说明书、摘要和权利要求书等，再由专利审查员去看申请的内容是否满足要求。

但随着专利申报数量的增加，国家知识产权局每年能收到几百万篇申请，如何更高效地完成筛选工作变成一个棘手的问题。开普云大数据服务的价值就凸显出来了。

而开普云提供的解决方案是，搜集历史上所有专利申报成功的稿件，通过人工智能识别网络的算法把关键特征进行提取，再将新的文献与关键特征进行匹配，最终得出一份创新性比例的参考数据。凭借这个算法，使得客户的审查效率大大提高。

事实上，这种类似于智能决策的业务，在各个细分领域的应用日益频繁。比如在医学影像领域，利用人工智能系统辅助阅片。

而随着人工智能从感知走向认知，要解决的业务问题从单个业务场景、单点问题，向业务全流程演进，行业know-how的复杂度和壁垒变得更高，给技术驱动的人工智能服务商带来更大的商业机会。

一方面，深入场景服务需要极强的业务理解做支撑，行业准入门槛大大提高。另一方面，人工智能与行业深度融合后重塑业务流程和产业链，