技术的不断进步,人工智能的应用越来越广泛,其中生成式人工智能更是迅速发展。它可以模拟人类的创造力并产生新的、有意义的内容。生成式人工智能的发展也伴随着一系列的负面影响,因此教科文组织动员教育界协调应对,加强对生成式人工智能的研究和教育。
特点与应用
生成式人工智能是指利用机器学习和人工智能技术来创造新的内容,与传统的计算机程序不同。这些内容并不是在程序中预先定义的,是通过学习和模拟生成的。应用范围广泛,例如语音合成、自然语言生成、图像生成等。
在语音合成方面,生成式人工智能已经可以通过学习人类的语音特征来模拟人类的语音方式,实现高效的语音生成。在自然语言生成方面,生成式人工智能可以自动化生成新闻文章、小说、音乐等。在图像生成方面,它可以生成逼真的照片、艺术品等。
生成式人工智能的负面影响
尽管生成式人工智能有许多优点,但也存在着许多负面影响,它可能导致知识产权的侵犯。生成式人工智能可以自主生成内容,这意味着可能会侵犯到他人的知识产权;也可能会误导大众,它可以生成逼真的假信息,人们可能会相信这些信息是真的。
教科文组织提倡教育应当帮助学习者发现和理解未来的挑战和机遇,并能够适应这一进程的改变。对于生成式人工智能可能带来的误导,教育界应提高学生们的辨别能力,教育他们如何辨别虚假信息,并培养批判性思维。对于不平等的信息传播,教育界应该提供公平的学习机会,鼓励更多的人掌握新技术,缩短数字鸿沟,从根本上解决不平等的问题。