南开大学金融发展研究院院长田利辉教授演讲主题“经济发展、金融改革和中国资本市场前瞻”。他认为当前经济继续下行，尚且没有看到反转的迹象，而且这个下行的趋势不容乐观，他从GDP、CPI、消费信心指数、PPI、PMI、进出口与外贸增幅多维度解释了经济面临的压力！他认为中国已经丧失了劳动力优势。稳就业对于我们中国目前社会稳定非常重要，也意味着经济增长面临的巨大压力，稳预期对于我们中国的经济发展与社会发展未来更关键。他也提到资本市场科创板推出，速度和力度都值得期待。经济方面要注意稳住房地产的风险，他预测经济与资本市场2019年最可能出现N字形状态。

本次论坛中进行了两场非常热门的圆桌讨论，分别从产业与投资，金融与资本市场展开。

圆桌论坛环节

圆桌一“科技定义未来-人工智能、生物科技”。圣邦微电子董事长张世龙博士，中美生物医药国际技术转移中心负责人赵柏松博士，生物医疗大数据专家、连心医疗创始人章桦博士，清华微纳米中心主任唐飞教授和新恒利达AI科学家顾钊铨博士作为论坛嘉宾，贾君新先生主持，圆桌思辨精彩纷呈。

主持人提出：人工智能有三大核心，一个是数据，一个是算法，还有一个是芯片，芯片会不会成为中国人工智能弯道超车的瓶颈和障碍？顾钊铨博士认为人工智能领域面临的几个问题：第一个就是数据的问题，做人工智能数据是最重要的，出来的数据有标注，很多的标签，比如人脸识别，我们人工智能使用的更多的是标注的数据，这个是人工智能发展比较大的问题，很多公司聘请人做标注的工作，谷歌和百度也做了很多的标注系统，所以数据的标注是影响人工智能比较大的一墙之隔；第二个就是人工智能人才的问题上，大家也知道人工智能相关的企业特别多，对于人工智能人才领域的竞争十分的激烈，都是给了十分高的薪水，不管是国内还是国外都是非常紧缺的，所以在中国有很多做人工智能的课程，高校也在培养，尽管如此人才还是比较缺；第三个就是人工智能的算法，目前人工智能的算法更多的都是一些不可解释的算法，业界也研究了一些对抗样板，我觉得这几个问题都是制约人工智能发展的因素，但是中国有巨大的人口红利，人多数据就多，所以数据和人才这两个方面中国可以弯道超车。唐飞教授认为：人工智能前一阵有一个大牛说的大概意思是现在的人工智能并没有一个大的突破，它还是传统的大数据+数学统计，并没有一个大家想象得那么一个突飞猛进的东西，人工智能本身没有一个质的飞跃的话，芯片其实现在已经够用了。还有一个就是中国这么多年来一直在讲弯道超车，我其实对于这个是不认同的，大家开车可能都有体会，你弯道的时候加速可能是翻车，而不是超车，所以我不认为中国很容易弯道超车。我们现在看到的所有的基础算法都是欧美的，人工智能火起来的ALPHA GO也是美国的，中国没有一个企业提出了基础性的理论，也没有把人工智能火起来的机构。