健康管理师是营养师、心理咨询师、体检医生、预防医学医生、健康教育专家、医学信息管理人员的综合体，对于技能要求门槛高、培养年限也相对长，妙健康的AI健康管理师，目的在于缓解国内健康管理师供应不足的现状，让健康管理服务更可及、更主动。

　　在具体的健康管理场景中，妙云依然运动、 膳食营养、压力管控、睡眠等几大维度收集患者数据，打出用户的健康画像标签，不同的是AI健康管理师能够在标签出现异常的时候，自动推送干预方案————用户是需要就医、还是调整管理方案?

　　“在其中，最重要的是提升了用户的健康素养，这背后是用户从被动健康到主动健康。”妙健康副总裁刘邦长说。

　　激活健康大数据价值，已在线下落地试水

　　“妙健康B2B2C的模式不会变，AI健康管理师的落地场景也将聚焦在这一条路。”罗晓斌介绍道。

　　以国内健康管理师的供给情况来看，要实现“人人拥有”并不现实，在一些疾病出现症状前，通常会有一段“潜伏期”，因此在C端，妙健康的AI健康管理师重疾病预防，包括院外动态的监控、持续的追踪和反馈，而非疾病治疗环节。用户是自己的健康管理第一责任人，AI健康管理师负责提供主动且个性化的服务。

　　对于B端，AI健康管理师可以和线下健康管理机构结合，成为辅助和赋能线下健康管理师的作用。这一部分，妙健康的“健康大数据”是其中的关键角色，基于这些数据，妙健康未来会将技术为健康管理师及疾病管理师等健康管理从业者提供有效的工具。

　　如果延伸到院内场景，即从预防过渡到治疗时，AI健康管理师给出的检测报告，也能够对于医生形成决策产生帮助，落地方向包括医生为患者开局运动处方、营养处方等，帮助非健康管理师形成健康管理能力。

　　在刚刚过去的半个月里，妙健康连续公布两大动作——上线了保险科技平台“妙保”，并在北京正式落地加拿大健康管理中心CWI(中国)的首家概念店，将妙+、妙云、妙健康、妙保以及线下加拿大健康管理中心(中国)五大业务板块实现串联。

　　亿欧大健康了解到，在落地上，妙健康的线下AIoT健康管理中心已经率先植入了AI健康管理师的能力，落地初期，通过线下的健康管理师的反馈，也同时能够反哺妙健康线上AI产品的先进度。

　　刘邦长坦言，在进行AI健康管理师的研发期间，也遇到过医学与AI技术结合的难点，“未来的挑战必然还有，我们需要关注用户能不能感知到AI健康管理、体会到好处。”他说。