比如企业招聘“冰箱研发总监”，AI算法通过历史数据和知识图谱预测出该岗位更偏好“松下”、“三星”等企业，工作10-15年，毕业于985名校等偏好特征的候选人，从而在推荐人才时会在满足岗位要求的前提下优先推荐满足这些特征的候选人。同时基于HR行为数据，利用人工智能技术进行招聘偏好推理预测，并通过机器学习的自我学习和进化能力，持续优化推荐效果，让人岗匹配精准匹配的同时，更能“读懂”HR的心，满足HR动态需求与偏好。

　　某乙方公司：批量精准解析+实时去重

　　传统人力资源厂商大多面临招聘需求大、人才库简历数量多及难以管理等现状，HR需要手动下载、上传、录入、去重、筛选，这些重复机械性的工作，占用了大量的人力和时间成本。

　　如国内某领先人力资源服务外包公司，招聘业务遍布全球，累积了数以百万计以大文本形式存储的简历资源，无法有效分类、筛选，导致人才资源无法激活复用，HR工作效率无法提升、招聘成本居高不下。接入e成科技的AI能力组件后，基于NLP、NLU技术自主研发的简历解析引擎，覆盖全格式(DOC、PDF、TXT、HTML、WPS、JPG、PNG等)建立文本解析，快速提取简历信息，形成结构化数据，让简历格式标准化，大大提高HR简历查找效率;通过API将智能人才库接入系统，全面提升人才资源复用率，有效激活海量人才资源，为人才战略提供强力支撑;e小宝实时查重简历，招聘成本大大降低。

　　据统计，该企业接入API接口后，每周通过查重节省简历购买成本超过10,000份，每月来自人才库盘活的候选人通过面试的超过2,000名。

　　未来，AI技术的壁垒将随着市场不断成熟和AI开放平台的开源而不断弱化，从大厂到中小初企业，大家都可以轻松实现AI技术与业务融合，助力企业数字化升级。而e成科技愿意成为这样的平台搭建者，开放AI能力，让技术下沉，与企业及友商共享技术变革带来的巨大力量。

△e成科技AI能力全景图

　　数字化时代，企业在数字化转型过程中所面对的挑战是巨大的：数字化战略转型周期长、跨越新技术与产业融合鸿沟、及技术人才等。但随着全球数字化转型极速扩张，以AI、大数据、云计算等为代表的新技术给产业带来颠覆变革，并且已经在与产业融合的过程中被市场验证商业价值，AI技术的应用也正在给HR们带来越来越极致的智能化体验。e成科技希望借助于自身在AI开放平台、技术、产品、行业经验等优势，助力客户数字化战略转型成功。

　　无论是提升用户体验还是降低成本、提高效率，e成科技将持续通过AI技术，深度结合人力资本场景为用户提供一体化的智能解决方案，研发更多创新产品及服务。未来，e成科技愿与您携手，打造人力资本新生态，开启人力资本数字化升级新时代!