“这是最好的时代,也是最坏的时代”——狄更斯在《双城记》中写道。

       对于人工智能行业而言,过去的若干年和即将开启的2020年一直充满机遇与挑战,这是压力与动力并存的时代,是百家争鸣、百舸争流的大时代。中国的人工智能产业也彻底走过萌芽阶段,并顺利通过初级阶段迈入快速发展期。经过近几年的快速发展,国内人工智能产业链上中下游格局逐渐明朗,其中,上游提供基础能力,中游将基础能力转化成人工智能技术,下游再将人工智能技术应用在特定场景中。

      人们对AI的热情已经转化为成熟的理解,以及具体的应用, 2020年将会是AI商业应用更加重要的一年。

趋势与洞察:AI时代,数据是基石

中国,乃至世界范围内人工智能智能的快速兴起,其实是由google、百度、腾讯、阿里巴巴等这样的消费级互联网巨头推动的,这些公司拥有数亿级的访问用户,积累了大量的数据,在互联网公司的顶级思维下,就很容易诞生以数据决策、驱动世界的案例来。但在我们日常生活的诸多领域,比如医疗健康领域、制造业等,这些数据依然是稀缺的,或者是仅有的一些数据并没有被保存和利用起来。作为国际上人工智能和机器学习领域的教父级人物,吴恩达此前接受媒体采访时也曾表示“人工智能落地过程中的另一个挑战就是小数据的问题。”

咨询公司埃森哲最新研究发现,绝大多数制造企业正在试图利用人工智能技术提升产品和服务。然而,处于数据质量和安全等原因,大规模应用这一新兴技术的企业依然寥寥。研究显示,超过半数的受访中国企业将数据质量列为突出挑战,这也是国内企业数字化、网络化、智能化转型中所必须解决的问题。

数据是人工智能的血液、基石。当下是大数据基础上的人工智能,是数据智能的深度学习时代,中国的AI落地应用始终面临着灵魂拷问:数据哪里来、数据怎么放、数据的隐私和安全如何解决……