在今年以来的医疗领域中,ChatGPT 这一现象级应用正在如火如荼地发展,推动了“AI + 医疗”领域的发展。最近,因美纳(ILMN.US)这一全球领先的基因测序公司,宣布推出了全新的 AI 算法 PrimateAI-3D,它可以高度准确地预测患者的致病基因突变。因美纳的首席技术官 Alex Aravanis 表示,最新的 AI 技术应用于基因组学领域,能够揭示复杂的遗传疾病底层信息,比如糖尿病、心脏病和自身免疫性疾病等,PrimateAI-3D 的推出为因美纳在遗传风险预测和药物靶点发现方面创造了巨大的机遇。PrimateAI-3D 将集成在因美纳的互联软件中,适用于基因组学领域的广泛应用。
事实上,近年来人工智能在医药领域中被大量应用。据数据统计,近五年时间内,医疗人工智能市场融资规模已经达到了近千亿,展现出蓬勃发展的势头。根据 IDC 最新的数据,到2025年,人工智能应用市场规模将达到1270亿美元,其中医疗行业将占市场总值的五分之一。换句话说,AI应用市场规模将在2025年达到1778亿元。
说了这么多,那么AI到底能够在医疗领域中起到什么作用呢?业内认为,在医疗领域中,AI 的应用主要分为 AI 影像诊断、院内信息化系统、医疗助理、医疗机器人和 AI 新药研发。
一、AI影像诊断
医学影像诊断一直是医疗领域的一个重要环节,但马丁内兹-贾尔达(Martinez-Moreno)和她的研究小组发现,有40%的影像诊断结果存在误诊。因此,将人工智能应用于医学影像诊断可以提高精度和准确性。通过将成千上万的影像数据进行训练,人工智能可以识别和分类病变,提供更快,准确和详细的报告。此外,AI技术还可以通过对患者的影像数据进行分析,为医生提供更加精准的治疗方案和预后评估。
二、院内信息化系统
医院管理涉及许多方面,包括医疗记录、患者登记、医疗调度和药品发放等。传统上,这些任务由医院的工作人员手动处理。然而,这种处理方式的成本非常高,且容易出现错误。人工智能可以在这些领域帮助实现自动化,减少人力成本。例如,医疗记录可以通过语音识别技术转换为数字记录,提高医疗记录的准确性和完整性。
三、医疗助理
人工智能可以为医生和护士提供帮助,为患者提供更好的医疗服务。例如,机器人术后监护系统可以监测患者的生命体征,并提醒医生和护士采取必要的措施。智能健康助手可以协助患者监控自己的健康状况,提醒他们服药和就诊,改善患者的治疗结果。
四、医疗机器人
医疗机器人可以在手术中扮演重要角色。例如,机器人手臂可以进行高精度的操作,比人类更加准确和迅速。医疗机器人也可以在危险环境中代替医生和护士,例如在外科手术中处理血液。
五、AI新药研发
AI可以帮助加速新药发现和开发过程。Freenome公司使用机器学习技术来发现前列腺癌的新生物标志物。AbbVie公司使用人工智能来探索药物分子设计。这些技术都可以在短时间内发现更多的候选药物,减少研发成本和时间。
这五点里面,其实AI影像诊断是最为重要的。实际上,随着医疗领域中人工智能技术的不断应用,AI在医疗影像方面的应用范围日益扩大,主要体现在改善工作流程、提升疾病诊断精度、实现更好的健康管理和治疗等方面。
根据中华医学会放射学分会主任委员、中国医学影像AI产学研创新联盟理事长刘士远公布的最新数据,全国医学影像领域展开的一项人工智能调研结果显示,大型医院AI的使用率已经高达73%。此外,值得关注的是,我国目前已经获得了55张以上的NMPA注册证书,这表明我国在医学影像AI领域已经取得了很大的进展。照此情况发展下去,相信AI在医学领域的作用将会越来越大,对于国内医学的贡献也会是不可估量的。