1956年4月26日，美国新泽西州的纽沃克港，在一百多名嘉宾的注目下，起重机把五十八个集装箱(也叫货柜)依次装载到名叫Ideal-X 的货轮上。这艘货轮，隶属卡车司机出身的企业家Malcom McLean。一个货柜的装载不到七分钟完成，几个小时后，轮船驶离港口，五天后抵达南部的休斯顿港。

　　这是集装箱改变世界的开始。集装箱，就是一个标准化尺寸的金属盒子，看似平淡无奇，突然使机械装卸的效率大大提高。

　　回到那个时间点，我们会发现当时每一个物流链上的节点，都有大量的人在卸货、包装、装货，非常复杂。而当有了集装箱，装货、卸货，包括整个商品包装行业的上下游，都发生了改变。

　　得出的结论是，当我们重新发明一个“容器”，整个行业的很多节点和链条其实都改变了，它代替了很多原有节点，产生了新的机会。

　　某种程度上说，观察AI产业的逻辑大致也是如此。

　　AI技术含量的高低，不是改变生产力的核心因素。只有在通过新的工具，也就是在应用场景落地的产品，去重塑节点和业务流程，才是AI技术的终局。

　　受限于大多AI公司尚未上市，我们不能观察到AI产业链全貌，这其中科大讯飞是个例外。

　　不久前，科大讯飞(002230.SZ)发布了2018年年报。

　　2018年，公司营业收入79.17亿，同比增长45.41%;期间净利润5.42亿，同比增长24.71%。

　　其中，值得注意的是，在To C市场，2018年科大讯飞的业务收入25.17亿，同比增长96.54%，To C收入占比30%;实现毛利12.96亿，同比增长70.77%。更重要的是，通过其翻译机产品，公司基本补足了过去To C硬件的短板。

　　在政法等部分细分领域，落地产品的规模效应开始显现。2018年政法业务收入10.35亿，同比增长85.96%。考虑到政法业务的起步是在2016年，短短两年，这样的增长速度值得关注。

　　换句话说，通过应用场景落地的产品，去重塑节点和业务流程这件事，正在科大讯飞身上发生。

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　　2018年收入近80亿，连续7年收入增长超30%

　　观察AI行业，收入肯定是*核心的因素。

　　从2018年年报来看，科大讯飞仍然延续了过去的高增长。

　　2018年，公司营业收入79.17亿，同比增长45.41%;期间净利润5.42亿，同比增长24.71%。这是科大讯飞连续第7年收入增长超过30%。

　　2012年到2018年，科大讯飞的收入从7.84亿增长到79.17亿，翻了近10倍。其稳定增长的背后，很大程度上受益于AI技术在应用场景的渗透加速。

　　这不难理解。深度学习的算法是个高容量模型，只是需要大量的数据去喂。随着互联网的崛起，大量的数据产生，这个问题随之被解决。其次，算力的增长使得AI技术的应用打破了空间的限制。也正因为如此，To B的行业应用和个人应用的推广变得更加容易。

　　在大多数AI企业还未真正实现商业化的当下，科大讯飞连续7年收入增长30%，意义深远。要知道，处于AI这样高速增长的行业，企业收入的意义要远远大于利润的增长。

　　因为利润是建立在收入基础上的产物，更重要的是，收入决定了你在行业的占有率。互联网都是winner takes all，赢家通吃。细分行业的老大，和其他level的公司估值也是完全不一样的。

　　从收入规模来讲，科大讯飞可以说是整个AI行业*大的公司之一。

　　当然，收入是一回事，能不能把收入规模转换为产业中的竞争优势，带来更多的净利润，又是另外一回事，这也是科大讯飞之后需要做的。

　　如果说，科大讯飞收入的增长是个表象。那么，通过观察其收入结构的变化，你会看到更多东西：

　　*，B端收入高速增长，垂直领域出现规模效应。

　　截至目前，旗下智学网已覆盖全国32个省级行政区超过15000所学校。2018年，智学网已在全国逾700所中学商业化运营，服务学生超过80万名，日生产个性化作业30万份。同年，科大讯飞在教育产品和服务收入20.15亿，同比增长45%。

　　在政法领域，科大讯飞的业务目前已覆盖31个省市自治区，1500个政法单位。2018年政法业务收入从5.57亿增长到10.35亿，同比增长85.96%。

　　第二，To C业务收入占比提高。

　　2018年，科大讯飞To C业务收入25.17亿，同比增长96.54%;实现毛利12.96亿，同比增长70.77%。更重要的是，整个To C业务在整体营收中占比达31.80%，较2017年的25%，提升了接近7个百分点。