这些数据增长背后更深层次的产业逻辑是什么?

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　　政法收入破10亿，B端业务飞轮效应开始显现

　　先来说B端的收入增长，我们以政法业务为例。

　　之所以用政法业务做例子。一方面，因为政法业务在科大讯飞在业务中的地位越来越高，2018年收入更是超过10亿。另一方面，政法业务是科大讯飞2016年才开始做的，代表了其变化的表现，成长逻辑也能清晰反映到其他行业。

　　先简单介绍一下政法业务。

　　在具体应用场景中，科大讯飞技术主要应用在法院庭审、公安审讯和检察院的刑事案件智能辅助系统等方面。

　　以智慧庭审系统为例，公司通过声学处理、语音识别、语义理解等技术，可实现庭审语音的实时转录，生成庭审记录，将庭审时长缩短28%，文本效率提升10%，合议效率提升25%。极大提升了智能语音助力司法庭审,大幅提高办案效率。

　　对AI公司来说，像这样的AI行业解决方案的门槛在于两点。一是，庭审、审讯等复杂场景存在大量噪声、打断、多个声源等，因此对语音技术要求较高。二是，这些场景下，存在大量的专业词汇，前期需要一定的数据积累，以此优化模型准确率。

　　考虑到政法行业数据获取难度很大，一旦产品在某一领域打造出成功案例后，后续会收到越来越多的项目订单。同时，这些项目订单会带来更多的数据，从而加深科大讯飞对场景的理解，提升产品的效率，反过来再推动项目订单的增长，形成飞轮效应。

　　飞轮效应，是AI的B端服务市场的典型特征。早年间，科大讯飞布局了医疗、教育、汽车等领域。而这些领域的先发优势，可能会在之后逐渐显现。

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　　补足硬件短板，To C收入占比30%

　　科大讯飞C端业务快速增长，尤其是翻译机的增长，使其原有C端产品能力得到补足。

　　说起科大讯飞的To C业务，必须要提两个产品——讯飞翻译机和讯飞听见，前者代表硬件消费品，后者代表面向个人用户的线上服务。

　　先来说说翻译机。2018年，科大讯飞智能硬件收入从3亿增长到8.13亿，增幅高达171.93%。如此巨大的增长，很大程度要归功于其翻译机的销售。

　　科大讯飞2018年三季度投资者交流会上，科大讯飞董秘江涛透露，截至三季度，翻译机营收增长接近200%，并且在翻译智能硬件市场上保持了份额*。

　　事实上，这并不是科大讯飞*次做个人电子消费品，早前还做过智能音箱，不过结果不尽如人意。

　　去年，董秘江涛在反思当年智能音箱业务失利的原因时，这样说道：“智能音箱确实科大讯飞起步比较早，是全球*批推出的智能音箱产品，但是在业务过程中出现了一些问题。因为采用合资公司的模式，双方在资源匹配，如何形成合力方面，存在很多需要复盘的地方，所以在一定程度上错失了机会。我们刚开始做智能硬件链条比较谨慎，尤其涉及到物料等等渠道各个环节。”

　　如果说智能音箱的失利，是因为当时的科大讯飞不具备打造个人消费品硬件的能力。那么翻译机的成功，恰恰说明了科大讯飞的进步。

　　通过打磨翻译机这个产品，公司逐步补齐了智能硬件相关能力链条上的短板，包括设计、产品、运营、营销、渠道、供应链管理等。

　　以渠道为例，过去的智能音箱几乎全部在网上销售，反观讯飞翻译机则大为不同。截至目前，讯飞翻译机2.0已经进驻线下超过1800家门店，覆盖国内主流的机场体系、国美、苏宁、宏图三胞、数码潮流门店以及通讯和IT渠道门店等。

　　换句话说，科大讯飞原有较弱的C端产品能力得到进一步补足。长期来看，这样的进化将进一步加强其To C硬件业务的确定性。

　　反过来说，任何一家AI公司，想要进入智能硬件领域，都会经历和科大讯飞早期一样的阵痛期。

　　而与其他AI公司不同的是，科大讯飞还有像讯飞听见这样的个人线上服务。一方面，将进一步刺激收入的增长。另一方面，也有利于提升用户对科大讯飞的品牌认知度和忠诚度，反过来促进硬件业务的增长，形成软硬件双轮驱动的局面。

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　　标准化率提升，可能带来To B业务的规模效应

　　对所有To B公司来说，能不能把服务企业的应用变成标准化产品，是判断其商业模式好坏的核心逻辑。