目前，开普云已经在中国石油天然气集团有限公司、中国投资有限责任公司、中国神华能源股份有限公司、中国广核集团有限公司等大型央企的智慧门户领域，成功实现了对大型跨国软件服务商如Micorsoft、Oralce、IBM同类产品的国产化替代。

4.头部客户覆盖率行业领先，灯塔效应明显。

运营水平是影响和衡量一家企业服务公司变现能力的核心因素。简单来说，就是公司能否拿下行业标杆客户。

开普云的表现值得称道。

开普云的客户中不乏行业头部客户。其互联网内容服务平台的客户里，省级政府数量占比总数量的32.26%，服务的国务院组成部门和直属机构数量占比总数量的21.05%。

搞定行业标杆客户的价值主要有以下三点：

第一，标杆客户付费能力强。一个省级政府集约化网站建设投入至少在千万级规模。因此服务标杆客户，客单价高。

第二，标杆客户考验技术和产品。大客户的业务量大、需求复杂，十分考验大数据公司的技术稳定性和产品功能性。如果大数据公司可以满足标杆客户的需求，那么未来大数据公司向同行业推广时会事半功倍。这在融媒体这样的新兴市场上体现得尤为明显。

第三，标杆客户提升品牌影响力。ToB市场相对封闭，依靠广告营销很难打动客户，标杆客户是大数据公司最好的背书，有助于减少获客难度，降低获客成本。

5.增长逻辑清晰，"一横一纵"完成场景延伸

开普云互联网内容服务平台的增长预期锚定两点：1）政务领域，从早期的智慧门户服务向更深度的政务平台业务延伸。2）随着企业需求爆发，从政府客户逐渐切入企业和媒体用户。

政务领域，从早期的智慧门户服务向更深度的政务平台业务延伸。基于现有的客户资源和其统一信息资源库核心产品，开普云可以抓住数字政府建设的大趋势，为客户提供更深度的内容管理服务。

服务"纵深"直接带来客户服务单价的提升。2017-2019年，开普云内容服务平台的单个订单规模从59.62万增长到111.45万，翻了接近一倍。

而从政务领域向企业客户切入的逻辑更好理解。相比于政务市场，企业领域内容管理服务的潜在市场规模要大许多。

人工智能和大数据卡位优势明显，开普云从业务数据化走向业务智能化

1.人工智能赋能，大数据业务走向智能化，过去两年复合增长率18%

大数据行业主要经历了两个阶段，业务数据化和业务智能化。

早期，当企业开始认知到数据价值，金融、电信、政务等行业开始建设大数据平台，收集并存储企业业务产生的数据，一批帮助企业完成大数据平台建设的公司相继诞生。

开普云也是起家于这一业务数据化阶段。无论是智慧门户，还是政务服务平台，本质都是在搭建大数据平台，从而完成数据采集、存储、管理。

随着大数据平台建设完善以及企业精细化运营的需求不断提升，单纯的数据展现难以满足企业需求。大数据开始与业务场景结合，进入到业务决策阶段，即从机器形成数据报表或者数据报告，业务人员进行决策，转变为机器直接给出决策建议。这就是业务智能化。

当大数据行业从业务数据化走向业务智能化，拥有海量数据的开普云迎来了新的机会。

公司的大数据服务平台运用云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术，全方位、立体化地对全国政府网站、政务新媒体等内容数据进行采集、处理、存储和分析，为客户提供云监测、内容安全、云搜索等一系列大数据SaaS服务。

目前，公司已经构建了异地多点多线路的分布式采集集群，能够实现大规模、多形态内容数据的实时采集和分析，对全国400万政府网站栏目进行实时监测，监测频率从5分钟到24小时不等，每天网页采集更新总次数超过2亿次，积累了全面、准确和及时的政府网站内容数据。

同时，公司运用人工智能前沿的自然语言处理和深度学习技术对大规模文本内容进行实时处理和分析，加上闭环数据、场景（行业知识）的深度结合，使得其大数据业务逐渐走向智能化。